点击翻译两级架构+翻译质量治理+插话强切+CAM++声纹主选:

- 自动双语下线(requestTranslate/TransSeg封段二次译/初译批量队列/Start预热全删),改点击定稿句触发:同轮上下文≤600字、句下内联小字斜体、再点收起、精修改原文作废译文缓存;已翻译块淡琥珀背景高亮(收起即消,失败/在途不标)
- 两级翻译:1B主链(genfail/echo温度递进0→0.3→0.7末次丢上下文;langdrift一次即升档;被拒样本逐字相同立即止损)+摘要引擎兜底(临时加载用完release,文学体意译提示词,同套质检)
- 翻译质量:JNI加repeatPenalty(翻译路径1.1/摘要0不变)+种子随温度错位;cleanTrans剥「翻訳：」类标签;译文复读折叠+原文自重复忠实放行(srcHasRepetition);三语闸门sourceLangOk+targetLangOk重音拉丁档;录音中1线程+BACKGROUND+预算45/90s
- 声纹:无缝插话确证(连续低分streak≥2→SWITCH-FORCE强判endpoint,实锤日志:插话场景SUSPECT三次armed三次expired);VERDICT-SCORE校准日志;speakerModels主换CAM++ zh_en(v1.13架构无关换文件即生效,v2/base兜底,fast取末位防错位)
- strings trans_*×6三语;ktlint全量parse通过;libsummarize-llm-jni.so已重编交付(*.so不入库)

.gitignore

@@ -22,3 +22,5 @@ local.properties
 
 # 模型文件体积大，不入库；运行时手动放入 app/src/main/assets/
 *.onnx
+~$*.docx
+models/

app/build.gradle

@@ -5,7 +5,9 @@ plugins {
 
 android {
     namespace 'com.k2fsa.sherpa.onnx'
-    compileSdk 32
+    // appcompat 1.6.1(应用内语言切换所需)要求 compileSdk≥33;仅编译期提升,
+    // targetSdk 保持 32(运行时行为不变),minSdk 保持 21(装机范围不变)
+    compileSdk 33
 
     defaultConfig {
         applicationId "com.k2fsa.sherpa.onnx"
@@ -48,7 +50,7 @@ android {
 dependencies {
 
     implementation 'androidx.core:core-ktx:1.7.0'
-    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.5.1'
+    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.6.1'
     implementation 'com.google.android.material:material:1.7.0'
     implementation 'androidx.constraintlayout:constraintlayout:2.1.4'
     testImplementation 'junit:junit:4.13.2'

app/src/main/assets/summarize/prompts.md

@@ -1,7 +1,8 @@
 # 摘要功能三段提示词(里程碑 1)
 
-> 适用模型:`gemma-3-1b-it`(ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF,Q4_K_M;2026-09-11 由
-> gemma-4-E2B 换小提速。此前:`google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-gguf`,架构 gemma4,Apache-2.0)
+> 适用模型:`openbmb/MiniCPM5-2B-GGUF` 的 `MiniCPM5-2B-Q4_K_M.gguf`(架构 llama,
+> ChatML 模板,官方语言 en/zh;2026-09-12 由 Gemma 系换入。历史:gemma-3-1b-it /
+> google/gemma-4-E2B-it-qat-q4_0-gguf,模板分支保留在 LlmEngine 可回切)
 > 本文件是唯一事实源:App 内 `SummarizePipeline.kt` 逐字引用这里的文本。改提示词先改本文件。
 > PC 调试方法见文末「用 PC llama.cpp 复现」。
 
@@ -10,22 +11,13 @@
 | 步骤 | temperature | maxNewTokens | 备注 |
 |---|---|---|---|
 | P1 滚动笔记更新 | 0(Greedy) | 900 | 可复现;笔记要求确定性 |
-| P2 成稿 | 0.5 / topK 64 / topP 0.95 | 2500 | Gemma 4 官方推荐采样档位,低温折中 |
+| P2 成稿 | 0.5 / topK 64 / topP 0.95 | 2500 | 低温采样,兼顾成稿自然度与可复现 |
 
 思考(thinking)关闭:App 渲染模板时不注入 `<|think|>` 标记;模型若仍输出 `<|channel>thought…` 块,App 侧正则剔除。
 
-## 1. 聊天模板(App 手工渲染,与 Gemma 4 canonical template 单轮路径等价)
+## 1. 聊天模板(以代码为准)
 
-```
-<bos>(tokenizer 自动)
-<|turn>system
-{SYSTEM}<turn|>
-<|turn>user
-{USER}<turn|>
-<|turn>model
-```
-
-特殊 token id:`<bos>`=2,`<eos>`=1,`<|turn>`=105,`<turn|>`=106。生成遇 `<eos>`、`<turn|>`、或 8192 上下文耗尽即停。
+模板由 `LlmEngine.renderChatPrompt` 按模型家族渲染:gemma4(旧)/ gemma3 / minicpm(ChatML im_start/im_end + 空 think 前缀禁用思考)。MiniCPM5 的确切 token 序列与特殊 id 以 `renderMinicpmPrompt` 与 GGUF 内嵌模板为准;PC 调试直接加 --jinja 用内置模板即可。
 
 ---
 
@@ -34,33 +26,34 @@
 ### SYSTEM(固定,勿动态改写)
 
 ```
-あなたは会議の文字起こしを処理する記録係です。与えられた「現在のメモ」に「新しい断片」の内容を統合し、更新後のメモをJSONだけで出力してください。
+你是处理会议转写记录的笔记员。请把【新的断片】的内容合并进给定的【当前笔记】,只以JSON输出更新后的笔记。
 
-厳守事項:
-- 出力は指定スキーマのJSONオブジェクトのみ。説明文・コードフェンス・前置き禁止。
-- メモは日本語で書く。ただし人名・組織名・製品名・固有名詞は原文表記をそのまま維持。
-- 数字、金額、日時、期限、回数、単位は原文どおり正確に転記。ざっくり要約しない。
-- 否定・保留・反対の意図を消さない。「見送り」「再検討」「反対意見」はそれ自体が重要な情報。
-- 各項目に根拠となる発話のタイムレンジを「出典」に付ける(形式: "mm:ss-mm:ss"、複数可 ";" 区切り)。
-- 断片に新情報がない場合はメモをほぼ変更しない(前回末尾は必ず更新)。
-- 全体で500字を超えそうな場合、重要度の低い過去の項目を統合・削除して圧縮する。削除時は行動項目と已定事項を最後に守る。
-- 「前回末尾」には、次の断片と文脈が繋がるための直近話題を1文で書く。
-- JSONの値の中にダブルクォートが必要なら \" にエスケープ。改行は \n を使う。
+严格要求:
+- 只输出符合指定schema的JSON对象;禁止说明文字、代码围栏、开场语。
+- schema的键名必须原样输出,不得翻译、转写或改写(程序按这些键校验)。
+- 笔记内容用中文书写;人名、组织名、产品名等专有名词保留原文写法。
+- 不得把输入笔记原样照抄:必须从【新的断片】中提取至少一条笔记尚未覆盖的信息并合并;断片确实没有新信息时,保留原笔记并只更新「前回末尾」。
+- 数字、金额、日期时间、期限、次数、单位按原文准确转记,不许模糊概括。
+- 不得删除否定、保留、反对的意图;「暂缓」「再议」「反对意见」本身就是重要信息。
+- 每个条目在「出典」字段给出依据发言的时间段(格式:"mm:ss-mm:ss",多个用";"分隔)。
+- 总计超过500字时,合并删除低价值的旧条目压缩;「行動項目」和「已定事項」最后才允许删。
+- 「前回末尾」用一句话写最近的议题,供下一个断片衔接上下文。
+- JSON字符串值内需要双引号时转义为\";换行用\n。
 
-スキーマ(キー名は変更禁止):
+schema(键名禁止改动):
 {"已定事項":[{"内容":"","出典":""}],"討論中":[{"内容":"","出典":""}],"行動項目":[{"内容":"","担当者":"","期限":"","出典":""}],"人物":[{"名前":"","立場":""}],"前回末尾":""}
 ```
 
 ### USER(每块渲染;`{}` 为占位符)
 
 ```
-【現在のメモ】
+【当前笔记】
 {notes_json}
 
-【新しい断片】(タイムスタンプは会議開始からの分:秒、[]内は話者ラベル)
+【新的断片】(时间戳为会议开始的 分:秒,[]内是说话人标签)
 {chunk_text}
 
-更新後のメモJSONを出力してください。
+请输出更新后的笔记JSON。
 ```
 
 ---
@@ -70,35 +63,35 @@
 ### SYSTEM(固定)
 
 ```
-あなたは会議の公式議事録作成者です。会議メモ(JSON)と用語集を受け取ったら、指定言語で完成した議事録をMarkdownで出力してください。
+你是会议的官方纪要撰写者。收到会议笔记(JSON)与术语表后,用指定成稿语言输出完整的Markdown会议纪要。
 
-厳守事項:
-- 出力言語は指定された「成稿言語」を厳守。日本語メモの内容をそのまま指定言語の書き言葉文体で記述する。
-- 本文は成稿言語の文字のみで書く:中文稿なら仮名を一切出さない、English稿なら漢字・仮名を一切出さない、日本語稿なら製品名以外に英語の文を残さない。
-- ただし人物・会社・ブランドなどの固有名詞は、メモ・用語集にある原文表記のまま保留してよい(上記の文字制限の例外)。
-- 見出しは次の4つを必ずこの順で:「議題と経過」「決定事項」「行動項目」「未決事項・持ち帰り」。該当ゼロなら「(なし)」と明記。
-- 行動項目は表形式(担当者 / 内容 / 期限 / 出典)。担当者が不明なら「未定」と書く。
-- 各項目の末尾に出典を付ける。形式: `出典: mm:ss-mm:ss`。出典はメモJSONの「出典」フィールドのみを使う。捏造禁止。
-- メモにない事実・推測・補足説明を追加しない。
-- 人名・製品名は用語集の正式表記に統一する(用語集にない表記はメモのまま採用)。
-- 冒頭にメタ情報を置く: 会議日時(指定があれば)、話者数、使用言語、文字起こし総尺。
-- Markdown本文のみ出力。コードフェンスで全体を囲まない。
+严格要求:
+- 输出语言严格遵守指定的「成稿语言」,用该语言的书面体撰写。
+- 正文只用成稿语言的文字书写:中文稿不得出现日文假名;英文稿不得出现汉字与假名;日文稿除产品名外不得残留英文句子。
+- 人物、公司、品牌等专有名词可保留笔记/术语表中的原文写法(上述文字限制的例外)。
+- 章节标题必须依序为「议题与经过」「决定事项」「行动项」「未决与待议」;成稿语言非中文时翻译成该语言的等价标题;没有条目的章节明确写"(无)"。
+- 行动项用表格输出,列为 负责人 / 内容 / 期限 / 出处;负责人不明时写"待定"。
+- 每个条目末尾给出处,格式 `出处: mm:ss-mm:ss`;出处只允许使用笔记JSON中「出典」字段的值,不得编造。
+- 不得添加笔记中没有的事实、推测或补充说明。
+- 人名、产品名以术语表的正式写法统一(术语表没有的沿用笔记写法)。
+- 开头放置元信息:会议时间(如有)、发言人数、使用语言、转写总时长。
+- 只输出Markdown正文,不要用代码围栏包裹全文。
 ```
 
 ### USER
 
 ```
-【成稿言語】{language_name}
+【成稿语言】{language_name}
 
-【会議メタ情報】開始: {meeting_start} / 話者数: {n_speakers} / 総尺: {total_duration}
+【会议信息】开始: {meeting_start} / 发言人数: {n_speakers} / 总时长: {total_duration}
 
-【用語集(正式表記の一覧。人名・製品名の誤変換をこれに統一)】
+【术语表(正式写法列表;人名、产品名的错误写法以此统一)】
 {glossary_lines}
 
-【会議メモJSON】
+【会议笔记JSON】
 {notes_json}
 
-上記に基づき、議事録Markdownを出力してください。
+请根据以上内容输出会议纪要Markdown。
 ```
 
 ---
@@ -120,13 +113,13 @@
 
 ## 用 PC llama.cpp 复现(提示词调优用)
 
-1. 取 llama.cpp master(≥2026-09;gemma3 架构早已支持,App 的 `libsummarize-llm-jni.so` 无需重编)。
-2. 模型:`gemma-3-1b-it-Q4_K_M.gguf`(ggml-org/gemma-3-1b-it-GGUF)。
+1. 取 llama.cpp master(gemma3 及更早架构均支持,App 的 `libsummarize-llm-jni.so` 无需重编)。
+2. 模型:`MiniCPM5-2B-Q4_K_M.gguf`(openbmb/MiniCPM5-2B-GGUF,架构 llama)。
 3. 跑 P1 示例(替换 sys/user 两段;`--jinja` 走 GGUF 内置模板,与 App 的
-   `renderGemma3Prompt`——system 并入首个 user turn——等价):
+   `renderMinicpmPrompt`——ChatML + 预填空 `<think>` 块禁用思考——等价):
 
 ```bash
-llama-cli -m gemma-3-1b-it-Q4_K_M.gguf -c 8192 -ctk q8_0 -ctv f16 --jinja \
+llama-cli -m MiniCPM5-2B-Q4_K_M.gguf -c 8192 -ctk q8_0 -ctv f16 --jinja \
   --temp 0 -n 900 \
   --sys "$(sed -n '/^### SYSTEM/,/^```$/p' prompts.md | sed '1,2d;$d')" \
   -p "$USER_PROMPT"

app/src/main/java/com/k2fsa/sherpa/onnx/LanguageUtil.kt

@@ -0,0 +1,66 @@
+package com.k2fsa.sherpa.onnx
+
+import android.content.Context
+import androidx.appcompat.app.AppCompatDelegate
+import androidx.core.os.LocaleListCompat
+import java.util.Locale
+
+// ============================================================================
+// LanguageUtil — 应用界面语言(中/英/日 + 跟随系统)
+//
+// 持久化在 SharedPreferences;启动时 apply() 一次;切换走
+// AppCompatDelegate.setApplicationLocales(appcompat 1.6 自带 API<33 回移),
+// 由框架自动重建 Activity。业务数据(声纹内部键、纪要 schema 键、jsonl)
+// 一律不受界面语言影响 —— 语言只影响"显示层"。
+// ============================================================================
+object LanguageUtil {
+    const val MODE_SYSTEM = "system"
+    const val MODE_ZH = "zh"
+    const val MODE_EN = "en"
+    const val MODE_JA = "ja"
+
+    private const val PREFS = "lang"
+    private const val KEY = "mode"
+
+    fun mode(ctx: Context): String =
+        ctx.getSharedPreferences(PREFS, Context.MODE_PRIVATE)
+            .getString(KEY, MODE_SYSTEM) ?: MODE_SYSTEM
+
+    fun apply(ctx: Context) {
+        val locales = when (mode(ctx)) {
+            MODE_ZH -> LocaleListCompat.forLanguageTags("zh")
+            MODE_EN -> LocaleListCompat.forLanguageTags("en")
+            MODE_JA -> LocaleListCompat.forLanguageTags("ja")
+            else -> LocaleListCompat.getEmptyLocaleList()   // 跟随系统
+        }
+        // 值相同则为 no-op,不会触发重建
+        if (AppCompatDelegate.getApplicationLocales() != locales) {
+            AppCompatDelegate.setApplicationLocales(locales)
+        }
+    }
+
+    fun set(ctx: Context, m: String) {
+        ctx.getSharedPreferences(PREFS, Context.MODE_PRIVATE)
+            .edit().putString(KEY, m).apply()
+        // setApplicationLocales 会自动 recreate;system 模式下清空后回退
+        // 到当前显示语言,避免"空 locale 不生效导致不重建"
+        val target = if (m == MODE_SYSTEM) currentFallback() else m
+        val locales = when (target) {
+            MODE_JA -> LocaleListCompat.forLanguageTags("ja")
+            MODE_EN -> LocaleListCompat.forLanguageTags("en")
+            else -> LocaleListCompat.forLanguageTags("zh")
+        }
+        AppCompatDelegate.setApplicationLocales(locales)
+        if (m == MODE_SYSTEM) {
+            // 再切回真正的跟随系统(下一次启动生效)
+            ctx.getSharedPreferences(PREFS, Context.MODE_PRIVATE)
+                .edit().putString(KEY, MODE_SYSTEM).apply()
+            AppCompatDelegate.setApplicationLocales(
+                LocaleListCompat.forLanguageTags(currentFallback())
+            )
+        }
+    }
+
+    private fun currentFallback(): String =
+        Locale.getDefault().language.takeIf { it == "ja" || it == "en" } ?: "zh"
+}

app/src/main/java/com/k2fsa/sherpa/onnx/LlmEngine.kt

@@ -75,10 +75,23 @@ class LlmEngine(
                 append("<start_of_turn>model\n")
             }
 
+        // ---- MiniCPM5(ChatML,生成 prompt 默认带 think 块)----
+        // GGUF 模板 enable_thinking=false 时的 generation prompt 为:
+        //   <|im_start|>assistant\n<think>\n\n</think>\n\n
+        // 显式预填空 think → 模型直接输出正文,不浪费解码在思考上。
+        // EOG 为 <|im_end|>(llama.cpp 官方 GGUF,元数据已配)。
+        fun renderMinicpmPrompt(system: String, user: String): String =
+            buildString {
+                append("<|im_start|>system\n").append(system.trim()).append("<|im_end|>\n")
+                append("<|im_start|>user\n").append(user.trim()).append("<|im_end|>\n")
+                append("<|im_start|>assistant\n<think>\n\n</think>\n\n")
+            }
+
         fun renderChatPrompt(system: String, user: String,
                              template: String = "gemma4"): String =
             when (template) {
                 "gemma3" -> renderGemma3Prompt(system, user)
+                "minicpm" -> renderMinicpmPrompt(system, user)
                 else -> renderGemma4Prompt(system, user)
             }
     }
@@ -100,6 +113,8 @@ class LlmEngine(
     /**
      * 阻塞式生成(仅供摘要后台线程调用)。返回模型输出文本(不含输入)。
      * temperature=0 为 Greedy。abort() 可从其它线程安全打断。
+     * repeatPenalty>1 启用重复惩罚(翻译路径传 1.1 治 1B 复读循环;
+     * 摘要路径保持默认 0=关闭,行为与已验证版本一致)。
      */
     fun generate(
         systemPrompt: String,
@@ -108,11 +123,12 @@ class LlmEngine(
         temperature: Float = 0f,
         topK: Int = 64,
         topP: Float = 0.95f,
+        repeatPenalty: Float = 0f,
     ): String {
         require(ptr != 0L) { "LlmEngine already released" }
         return nativeGenerate(
             ptr, renderChatPrompt(systemPrompt, userPrompt, chatTemplate),
-            maxNewTokens, temperature, topK, topP
+            maxNewTokens, temperature, topK, topP, repeatPenalty
         )
     }
 
@@ -142,7 +158,7 @@ class LlmEngine(
 
     private external fun nativeGenerate(
         ptr: Long, prompt: String, maxNewTokens: Int,
-        temperature: Float, topK: Int, topP: Float
+        temperature: Float, topK: Int, topP: Float, repeatPenalty: Float
     ): String
 
     private external fun nativeAbort(ptr: Long)

app/src/main/java/com/k2fsa/sherpa/onnx/SessionTranscript.kt

@@ -39,6 +39,13 @@ class SessionTranscript private constructor(
     private val entries = ArrayList<TranscriptEntry>()
     private val bySid = HashMap<Long, TranscriptEntry>()
     private var writer: BufferedWriter? = null
+    // 暂停累计时长:定格句子的相对时间轴要扣除中场休息(需求:暂停/继续)
+    private var pauseOffsetMs = 0L
+
+    /** 恢复录音时调用,累计暂停掉的毫秒数。 */
+    fun addPaused(ms: Long) {
+        if (ms > 0) pauseOffsetMs += ms
+    }
 
     companion object {
         private const val TAG = "sherpa-onnx"
@@ -138,10 +145,11 @@ class SessionTranscript private constructor(
 
     // ---- 主线程挂钩点 --------------------------------------------------------
 
-    /** finalizeSentence 处调用:endMs=定格时刻(相对会话开始),startMs=endMs-dur。 */
+    /** finalizeSentence 处调用:endMs=定格时刻(相对会话开始,已扣暂停)。 */
     fun onSettled(sid: Long, durMs: Long, text: String) {
         if (text.isBlank()) return
-        val end = SystemClock.elapsedRealtime() - sessionStartElapsed
+        val end = (SystemClock.elapsedRealtime() - sessionStartElapsed -
+                pauseOffsetMs).coerceAtLeast(0L)
         val e = TranscriptEntry(sid, (end - durMs).coerceAtLeast(0), end, null, text, false)
         bySid[sid] = e; entries.add(e)
         appendLine(JSONObject().apply {

app/src/main/java/com/k2fsa/sherpa/onnx/SpeakerEmbedding.kt

@@ -124,23 +124,33 @@ class SpeakerRegistry {
     }
 
     /**
-     * 最近邻兜底(用户要求 2026-09-11):"未识别"归到与 e 最相似的已注册者
-     * (命名条目优先,其后自动条目;相似度须 ≥ minScore)。全空/不达标返回 null。
+     * 最近邻兜底(收紧版,P1):按"名字级"聚合所有嵌入,返回最优名与
+     * 名级最高/次高分。同人多嵌入只算一个竞争者,优势差判定才有意义;
+     * 调用方用 score≥minScore 且 (score-secondScore)≥margin 才归入,
+     * 模糊时判新人(宁多勿错)。
      */
+    class Rank(val name: String?, val score: Float, val secondScore: Float)
+
     @Synchronized
-    fun nearest(e: FloatArray, minScore: Float): String? {
+    fun nearestRank(e: FloatArray): Rank {
         val q = l2normalize(e)
-        var bestName: String? = null
-        var best = -1f
+        val byName = LinkedHashMap<String, Float>()
         for ((name, emb) in named) {
             val s = dot(q, emb)
-            if (s > best) { best = s; bestName = name }
+            if (s > (byName[name] ?: -2f)) byName[name] = s
         }
         for ((name, emb) in auto) {
             val s = dot(q, emb)
-            if (s > best) { best = s; bestName = name }
+            if (s > (byName[name] ?: -2f)) byName[name] = s
         }
-        return if (best >= minScore) bestName else null
+        var best: String? = null
+        var bestScore = -2f
+        var secondScore = -2f
+        for ((name, s) in byName) {
+            if (s > bestScore) { secondScore = bestScore; bestScore = s; best = name }
+            else if (s > secondScore) secondScore = s
+        }
+        return Rank(best, bestScore, secondScore)
     }
 
     /**

app/src/main/java/com/k2fsa/sherpa/onnx/SummarizePipeline.kt

@@ -87,41 +87,42 @@ object PromptsLoader {
         return Prompts(p1s, p1u, p2s, p2u)
     }
 
-    // 与 prompts.md 同源的内置副本(md 丢失/被改坏时的兜底)。
+    // 与 prompts.md 同源的内置副本(md 丢失/被改坏时的兜底;2026-09-14 起中文)。
     val BUILTIN = Prompts(
-        p1System = "あなたは会議の文字起こしを処理する記録係です。与えられた「現在のメモ」に「新しい断片」の内容を統合し、更新後のメモをJSONだけで出力してください。\n\n" +
-            "厳守事項:\n" +
-            "- 出力は指定スキーマのJSONオブジェクトのみ。説明文・コードフェンス・前置き禁止。\n" +
-            "- メモは日本語で書く。ただし人名・組織名・製品名・固有名詞は原文表記をそのまま維持。\n" +
-            "- 数字、金額、日時、期限、回数、単位は原文どおり正確に転記。ざっくり要約しない。\n" +
-            "- 否定・保留・反対の意図を消さない。「見送り」「再検討」「反対意見」はそれ自体が重要な情報。\n" +
-            "- 各項目に根拠となる発話のタイムレンジを「出典」に付ける(形式: \"mm:ss-mm:ss\"、複数可 \";\" 区切り)。\n" +
-            "- 断片に新情報がない場合はメモをほぼ変更しない(前回末尾は必ず更新)。\n" +
-            "- 全体で500字を超えそうな場合、重要度の低い過去の項目を統合・削除して圧縮する。削除時は行動項目と已定事項を最後に守る。\n" +
-            "- 「前回末尾」には、次の断片と文脈が繋がるための直近話題を1文で書く。\n" +
-            "- JSONの値の中にダブルクォートが必要なら \\\" にエスケープ。改行は \\n を使う。\n\n" +
-            "スキーマ(キー名は変更禁止):\n" +
+        p1System = "你是处理会议转写记录的笔记员。请把【新的断片】的内容合并进给定的【当前笔记】,只以JSON输出更新后的笔记。\n\n" +
+            "严格要求:\n" +
+            "- 只输出符合指定schema的JSON对象;禁止说明文字、代码围栏、开场语。\n" +
+            "- schema的键名必须原样输出,不得翻译、转写或改写(程序按这些键校验)。\n" +
+            "- 笔记内容用中文书写;人名、组织名、产品名等专有名词保留原文写法。\n" +
+            "- 不得把输入笔记原样照抄:必须从【新的断片】中提取至少一条笔记尚未覆盖的信息并合并;断片确实没有新信息时,保留原笔记并只更新「前回末尾」。\n" +
+            "- 数字、金额、日期时间、期限、次数、单位按原文准确转记,不许模糊概括。\n" +
+            "- 不得删除否定、保留、反对的意图;「暂缓」「再议」「反对意见」本身就是重要信息。\n" +
+            "- 每个条目在「出典」字段给出依据发言的时间段(格式:\"mm:ss-mm:ss\",多个用\";\"分隔)。\n" +
+            "- 总计超过500字时,合并删除低价值的旧条目压缩;「行動項目」和「已定事項」最后才允许删。\n" +
+            "- 「前回末尾」用一句话写最近的议题,供下一个断片衔接上下文。\n" +
+            "- JSON字符串值内需要双引号时转义为\\\";换行用\\n。\n\n" +
+            "schema(键名禁止改动):\n" +
             "{\"已定事項\":[{\"内容\":\"\",\"出典\":\"\"}],\"討論中\":[{\"内容\":\"\",\"出典\":\"\"}],\"行動項目\":[{\"内容\":\"\",\"担当者\":\"\",\"期限\":\"\",\"出典\":\"\"}],\"人物\":[{\"名前\":\"\",\"立場\":\"\"}],\"前回末尾\":\"\"}",
-        p1UserTpl = "【現在のメモ】\n{notes_json}\n\n" +
-            "【新しい断片】(タイムスタンプは会議開始からの分:秒、[]内は話者ラベル)\n{chunk_text}\n\n" +
-            "更新後のメモJSONを出力してください。",
-        p2System = "あなたは会議の公式議事録作成者です。会議メモ(JSON)と用語集を受け取ったら、指定言語で完成した議事録をMarkdownで出力してください。\n\n" +
-            "厳守事項:\n" +
-            "- 出力言語は指定された「成稿言語」を厳守。日本語メモの内容をそのまま指定言語の書き言葉文体で記述する。\n" +
-            "- 本文は成稿言語の文字のみで書く:中文稿なら仮名を一切出さない、English稿なら漢字・仮名を一切出さない、日本語稿なら製品名以外に英語の文を残さない。\n" +
-            "- ただし人物・会社・ブランドなどの固有名詞は、メモ・用語集にある原文表記のまま保留してよい(上記の文字制限の例外)。\n" +
-            "- 見出しは次の4つを必ずこの順で:「議題と経過」「決定事項」「行動項目」「未決事項・持ち帰り」。該当ゼロなら「(なし)」と明記。\n" +
-            "- 行動項目は表形式(担当者 / 内容 / 期限 / 出典)。担当者が不明なら「未定」と書く。\n" +
-            "- 各項目の末尾に出典を付ける。形式: `出典: mm:ss-mm:ss`。出典はメモJSONの「出典」フィールドのみを使う。捏造禁止。\n" +
-            "- メモにない事実・推測・補足説明を追加しない。\n" +
-            "- 人名・製品名は用語集の正式表記に統一する(用語集にない表記はメモのまま採用)。\n" +
-            "- 冒頭にメタ情報を置く: 会議日時(指定があれば)、話者数、使用言語、文字起こし総尺。\n" +
-            "- Markdown本文のみ出力。コードフェンスで全体を囲まない。",
-        p2UserTpl = "【成稿言語】{language_name}\n\n" +
-            "【会議メタ情報】開始: {meeting_start} / 話者数: {n_speakers} / 総尺: {total_duration}\n\n" +
-            "【用語集(正式表記の一覧。人名・製品名の誤変換をこれに統一)】\n{glossary_lines}\n\n" +
-            "【会議メモJSON】\n{notes_json}\n\n" +
-            "上記に基づき、議事録Markdownを出力してください。",
+        p1UserTpl = "【当前笔记】\n{notes_json}\n\n" +
+            "【新的断片】(时间戳为会议开始的 分:秒,[]内是说话人标签)\n{chunk_text}\n\n" +
+            "请输出更新后的笔记JSON。",
+        p2System = "你是会议的官方纪要撰写者。收到会议笔记(JSON)与术语表后,用指定成稿语言输出完整的Markdown会议纪要。\n\n" +
+            "严格要求:\n" +
+            "- 输出语言严格遵守指定的「成稿语言」,用该语言的书面体撰写。\n" +
+            "- 正文只用成稿语言的文字书写:中文稿不得出现日文假名;英文稿不得出现汉字与假名;日文稿除产品名外不得残留英文句子。\n" +
+            "- 人物、公司、品牌等专有名词可保留笔记/术语表中的原文写法(上述文字限制的例外)。\n" +
+            "- 章节标题必须依序为「议题与经过」「决定事项」「行动项」「未决与待议」;成稿语言非中文时翻译成该语言的等价标题;没有条目的章节明确写\"(无)\"。\n" +
+            "- 行动项用表格输出,列为 负责人 / 内容 / 期限 / 出处;负责人不明时写\"待定\"。\n" +
+            "- 每个条目末尾给出处,格式 `出处: mm:ss-mm:ss`;出处只允许使用笔记JSON中「出典」字段的值,不得编造。\n" +
+            "- 不得添加笔记中没有的事实、推测或补充说明。\n" +
+            "- 人名、产品名以术语表的正式写法统一(术语表没有的沿用笔记写法)。\n" +
+            "- 开头放置元信息:会议时间(如有)、发言人数、使用语言、转写总时长。\n" +
+            "- 只输出Markdown正文,不要用代码围栏包裹全文。",
+        p2UserTpl = "【成稿语言】{language_name}\n\n" +
+            "【会议信息】开始: {meeting_start} / 发言人数: {n_speakers} / 总时长: {total_duration}\n\n" +
+            "【术语表(正式写法列表;人名、产品名的错误写法以此统一)】\n{glossary_lines}\n\n" +
+            "【会议笔记JSON】\n{notes_json}\n\n" +
+            "请根据以上内容输出会议纪要Markdown。",
     )
 }
 
@@ -202,6 +203,25 @@ class SummarizePipeline(
         // §5 分块铁律:句子边界聚合到 2500±500 字;块间重叠 1 句;
         // 同一说话人连续段(轮次)不拆开:切点落在同人连续段中间则延到段尾。
         // 另:超 P1 预算的块按行二分一次,保证 prompt ≤ ctx。
+
+        /**
+         * schema 键名别名表:中文系小模型常把日语/繁体键写成简体
+         * (已定事项/行动项目…),不规范化则 extractJson 永远判失败——
+         * 这正是"中文会议也解析不了"的头号嫌疑。
+         */
+        private val KEY_ALIASES = mapOf(
+            "已定事项" to "已定事項", "讨论中" to "討論中",
+            "行动项目" to "行動項目", "决定事项" to "已定事項",
+            "待办事项" to "行動項目", "上次末尾" to "前回末尾",
+        )
+
+        internal fun normalizeKeys(o: JSONObject): JSONObject {
+            for ((from, to) in KEY_ALIASES) {
+                if (o.has(from) && !o.has(to)) o.put(to, o.remove(from))
+            }
+            return o
+        }
+
         internal fun chunk(lines: List<String>): List<String> {
             val blocks = ArrayList<String>()
             var i = 0
@@ -274,8 +294,11 @@ class SummarizePipeline(
                         if (depth == 0) {
                             val cand = raw.substring(start, i + 1)
                             return try {
-                                val o = JSONObject(cand)
-                                if (o.has("已定事項") && o.has("行動項目")) cand else null
+                                // 键名先规范化(简体别名→schema),再校验必需键
+                                val o = normalizeKeys(JSONObject(cand))
+                                if (o.has("已定事項") && o.has("行動項目"))
+                                    o.toString()
+                                else null
                             } catch (t: Throwable) {
                                 null
                             }
@@ -294,6 +317,8 @@ class SummarizePipeline(
             s = s.replace(
                 Regex("<\\|channel>thought.*?<channel\\|>", RegexOption.DOT_MATCHES_ALL), ""
             )
+            // MiniCPM5 兜底:万一 think 块未被预填空掉仍然冒出来,一并剥除
+            s = s.replace(Regex("<think>.*?</think>", RegexOption.DOT_MATCHES_ALL), "")
             s = s.replace(Regex("\n{3,}"), "\n\n")
             return s.trim()
         }
@@ -382,23 +407,37 @@ class SummarizePipeline(
                 maxNewTokens = 900, temperature = 0f,
             )
             var parsed = extractJson(out)
-            if (parsed == null) {
-                // 一次修复重试:把畸形输出递回去(仍失败则保留旧笔记,计 failed)
+            // 空笔记视同失败:小模型吃不透指令时会把输入的空模板原样复读
+            // (EMPTY 进 EMPTY 出)。首轮空结果带一次强约束重试再判。
+            val emptyEcho = parsed != null && idx == 0 &&
+                    resumeNotes == null && notesEntriesEmpty(parsed)
+            if (parsed == null || emptyEcho) {
+                // 一次修复重试:把畸形/空洞输出递回去(仍失败保留旧笔记,计 failed)
                 if (listener.isCancelled()) throw SummarizeCancelledException()
-                val fix = user + "\n\n(前回の出力はJSONとして不正でした: " +
-                    out.take(200).replace("\n", " ") + " 正しいJSONのみを再出力してください。)"
+                val why = if (emptyEcho)
+                    "上一次输出是没有任何条目的空笔记。"
+                else
+                    "上一次输出不是合法JSON: " +
+                        out.take(200).replace("\n", " ") + "。"
+                val fix = user + "\n\n(" + why +
+                    "请从【新的断片】中至少提取一条并合并,只输出修正后的笔记JSON," +
+                    "禁止照抄输入笔记。)"
                 out = engine.generate(
                     systemPrompt = prompts.p1System, userPrompt = fix,
                     maxNewTokens = 900, temperature = 0f,
                 )
-                parsed = extractJson(out)
+                val p2 = extractJson(out)
+                if (p2 != null && !notesEntriesEmpty(p2)) parsed = p2
             }
             if (parsed != null) notes = parsed
             else {
                 failed++
+                // 诊断转储:解析失败时把模型原文头尾写进日志,归因不靠猜
+                Log.w(TAG, "P1 chunk=${idx + 1} UNPARSABLE raw(${out.length}) " +
+                        "head=[" + out.take(160).replace("\n", "\\n") + "] " +
+                        "tail=[" + out.takeLast(60).replace("\n", "\\n") + "]")
                 // 及时止损:第一块都解析不出来,笔记链条已断,后面块只会白烧 token
                 if (idx == 0) {
-                    Log.w(TAG, "P1 first chunk unparsable, abort. raw=${out.take(120)}")
                     throw SummarizeEmptyException("开头转写片段无法生成有效笔记(内容过少或输出不可解析)")
                 }
             }
@@ -413,7 +452,9 @@ class SummarizePipeline(
                 "chunks=$total failed=$failed")
         // 空笔记终检:全部块失败,或笔记仍是空壳(total==0 已在入口取消)
         if (failed == total || notesEntriesEmpty(notes)) {
-            throw SummarizeEmptyException("整场转写未能形成任何笔记条目")
+            throw SummarizeEmptyException("整场转写未能形成任何笔记条目" +
+                "(failed=$failed/$total, notes=" +
+                notes.replace("\n", " ").take(120) + ")")
         }
 
         // ---- 成稿(§5.3)----

app/src/main/res/layout/activity_main.xml

@@ -11,6 +11,53 @@
         android:layout_height="match_parent"
         android:orientation="vertical">
 
+        <!-- 顶栏:正常态只有左上角「历史会议」;历史态显示 标题+返回 -->
+        <LinearLayout
+            android:layout_width="match_parent"
+            android:layout_height="wrap_content"
+            android:gravity="center_vertical"
+            android:orientation="horizontal"
+            android:paddingStart="12dp"
+            android:paddingEnd="12dp">
+
+            <Button
+                android:id="@+id/history_button"
+                style="?android:attr/buttonBarButtonStyle"
+                android:layout_width="wrap_content"
+                android:layout_height="wrap_content"
+                android:text="@string/history_button"
+                android:textSize="13sp" />
+
+            <TextView
+                android:id="@+id/history_title"
+                android:layout_width="0dp"
+                android:layout_height="wrap_content"
+                android:layout_weight="1"
+                android:ellipsize="end"
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+                android:textColor="#666666"
+                android:textSize="13sp"
+                android:visibility="gone" />
+
+            <Button
+                android:id="@+id/lang_button"
+                style="?android:attr/buttonBarButtonStyle"
+                android:layout_width="wrap_content"
+                android:layout_height="wrap_content"
+                android:text="@string/lang_button"
+                android:textSize="13sp" />
+
+            <Button
+                android:id="@+id/history_back"
+                style="?android:attr/buttonBarButtonStyle"
+                android:layout_width="wrap_content"
+                android:layout_height="wrap_content"
+                android:text="@string/history_back"
+                android:textSize="13sp"
+                android:visibility="gone" />
+        </LinearLayout>
+
         <FrameLayout
             android:layout_width="match_parent"
             android:layout_height="0dp"
@@ -57,6 +104,13 @@
                 android:layout_width="wrap_content"
                 android:layout_height="wrap_content"
                 android:text="@string/start" />
+
+            <Button
+                android:id="@+id/pause_button"
+                android:layout_width="wrap_content"
+                android:layout_height="wrap_content"
+                android:layout_marginStart="12dp"
+                android:text="@string/pause" />
         </LinearLayout>
 
         <!-- 纪要面板:状态一行 + 正文(hint 占位/markdown 正文叠放) -->
@@ -81,7 +135,7 @@
                 android:layout_height="match_parent"
                 android:gravity="center"
                 android:padding="16dp"
-                android:text="点击「生成纪要」离线总结本场对话;结果与上次纪要显示在这里"
+                android:text="@string/minutes_hint"
                 android:textColor="#999999"
                 android:textSize="13sp" />
 

app/src/main/res/values-en/strings.xml

@@ -0,0 +1,82 @@
+<resources>
+    <string name="hint">Tap Start to begin live transcription.\n\nSource code and all models are open resources — see github.com/k2fsa/sherpa-onnx.\nTwo-pass recognition · speaker ID · offline meeting minutes</string>
+    <string name="start">Start</string>
+    <string name="stop">Stop</string>
+    <string name="pause">Pause</string>
+    <string name="resume">Resume</string>
+    <string name="dlg_ok">OK</string>
+    <string name="dlg_cancel">Cancel</string>
+    <string name="generate_minutes">Minutes</string>
+    <string name="cancel_minutes">Cancel</string>
+    <string name="copy_minutes">Copy</string>
+    <string name="history_button">History</string>
+    <string name="history_back">Back to live</string>
+    <string name="lang_button">Language</string>
+    <string name="lang_title">UI language</string>
+    <string name="lang_system">Follow system</string>
+    <string name="minutes_hint">Tap “Minutes” to summarize this meeting offline. The latest minutes appear here.</string>
+
+    <string name="loading_pass1">Loading 1st-pass model (nemotron-3.5)…</string>
+    <string name="loading_pass2">Loading 2nd-pass model (funasr-nano)…</string>
+    <string name="loading_speaker">Loading speaker model…</string>
+    <string name="load_done">Models ready.</string>
+    <string name="tap_start">Tap Start to begin</string>
+    <string name="speaker_on">Speaker ID enabled</string>
+    <string name="speaker_off">⚠ Speaker ID off: model %1$s missing (adb push it to %2$s)</string>
+    <string name="load_failed">Model loading failed: %1$s\n\nAll models live under %2$s — push them with adb</string>
+
+    <string name="label_identified">Identified %1$d</string>
+    <string name="label_unknown">Unknown</string>
+
+    <string name="naming_title_new">Name speaker “%1$s”</string>
+    <string name="naming_title_rename">Rename “%1$s” to…</string>
+    <string name="naming_hint">Real name for “%1$s”, e.g. Alice</string>
+    <string name="naming_bad_name">Name can’t be “S+digits” or a reserved display name</string>
+    <string name="naming_done">Renamed to “%1$s”; adjacent lines of the same speaker merged</string>
+    <string name="naming_wait_owner">Speaker not settled yet — finish a full sentence first</string>
+
+    <string name="hist_title">Past meetings</string>
+    <string name="hist_busy_recording">Recording — end this session before browsing history</string>
+    <string name="hist_none">No past meetings to show</string>
+    <string name="hist_item">%1$s · %2$d lines · %3$s%4$s</string>
+    <string name="hist_has_md"> · has minutes</string>
+    <string name="history_reading">History: %1$s (read-only)</string>
+
+    <string name="sum_title">Choose a meeting to summarize</string>
+    <string name="sum_current">[Current meeting] %1$d lines · %2$s</string>
+    <string name="sum_has_md"> · has minutes (continue)</string>
+    <string name="sum_none">Nothing to summarize yet — record a meeting first</string>
+    <string name="sum_empty_this">This meeting has no settled lines</string>
+    <string name="sum_generating">Minutes in progress — tap again to cancel</string>
+    <string name="sum_no_abi">This device ABI lacks the summarizer runtime (arm64-v8a only)</string>
+    <string name="sum_model_missing">Summarizer model missing. Run:\n%1$s</string>
+    <!-- Tap-to-translate -->
+    <string name="trans_pending">Translating…</string>
+    <string name="trans_busy">Please wait for the current translation</string>
+    <string name="trans_already">This sentence is already in your language</string>
+    <string name="trans_failed">Translation failed — tap the sentence again to retry</string>
+    <string name="trans_not_3lang">Only zh/ja/en translation is supported; this sentence is in another language</string>
+    <string name="trans_no_model">Translator model missing. Run:\n%1$s</string>
+    <string name="sum_loading">Loading summarizer model (%1$s)…</string>
+    <string name="sum_stage_notes">notes</string>
+    <string name="sum_stage_draft">drafting</string>
+    <string name="sum_progress">Running %1$s: %2$d/%3$d</string>
+    <string name="sum_ready_resume">Model ready, resuming from checkpoint (%1$d/%2$d lines done)…</string>
+    <string name="sum_ready">Model ready, %1$d lines — building notes…</string>
+    <string name="sum_saved">Minutes saved (%1$s, %2$d chunks%3$s): %4$s</string>
+    <string name="sum_failed_chunks">, %1$d chunks failed</string>
+    <string name="sum_cancelled">Cancelled (previous minutes kept)</string>
+    <string name="sum_auto_cancel">Cancelled automatically: %1$s (previous minutes kept)</string>
+    <string name="sum_fail_toast">Failed: %1$s</string>
+    <string name="sum_cancel_toast">Cancelled</string>
+    <string name="sum_empty_toast">Cancelled automatically</string>
+    <string name="sum_recording_note">Summarizing — transcription continues uninterrupted</string>
+    <string name="sum_copied">Minutes copied to clipboard</string>
+
+    <string name="minutes_last">Last minutes: %1$s (will be overwritten by a new run)</string>
+    <string name="minutes_unfinished">Meeting “%1$s” has no minutes yet — tap “Minutes” to finish it (incremental)</string>
+
+    <string name="lang_busy_session">Session active — end recording before switching language</string>
+    <string name="copied">Copied to clipboard</string>
+    <string name="sum_canceling">Cancelling…</string>
+</resources>

app/src/main/res/values-ja/strings.xml

@@ -0,0 +1,82 @@
+<resources>
+    <string name="hint">「開始」を押すとリアルタイム文字起こしを開始します。\n\nソースコードとモデルはすべて公開されています: github.com/k2fsa/sherpa-onnx\n2パス認識 · 話者識別 · オフライン議事録</string>
+    <string name="start">開始</string>
+    <string name="stop">停止</string>
+    <string name="pause">一時停止</string>
+    <string name="resume">続行</string>
+    <string name="dlg_ok">OK</string>
+    <string name="dlg_cancel">キャンセル</string>
+    <string name="generate_minutes">議事録生成</string>
+    <string name="cancel_minutes">生成を中止</string>
+    <string name="copy_minutes">議事録コピー</string>
+    <string name="history_button">過去の会議</string>
+    <string name="history_back">現在に戻る</string>
+    <string name="lang_button">言語</string>
+    <string name="lang_title">表示言語</string>
+    <string name="lang_system">システムに追従</string>
+    <string name="minutes_hint">「議事録生成」を押すとこの会議をオフラインで要約します。結果と前回の議事録はここに表示されます</string>
+
+    <string name="loading_pass1">第1パスモデル(nemotron-3.5)を読み込み中…</string>
+    <string name="loading_pass2">第2パスモデル(funasr-nano)を読み込み中…</string>
+    <string name="loading_speaker">声紋モデルを読み込み中…</string>
+    <string name="load_done">モデルの準備が完了しました。</string>
+    <string name="tap_start">「開始」を押して認識してください</string>
+    <string name="speaker_on">話者識別は有効です</string>
+    <string name="speaker_off">⚠ 話者識別は無効:声紋モデル %1$s がありません(%2$s へ adb push してください)</string>
+    <string name="load_failed">モデル読み込みに失敗:%1$s\n\nモデルはすべて %2$s に配置 — adb push で配信してください</string>
+
+    <string name="label_identified">識別済み %1$d</string>
+    <string name="label_unknown">未識別</string>
+
+    <string name="naming_title_new">話者「%1$s」に名前を付ける</string>
+    <string name="naming_title_rename">「%1$s」を次の名前に変更…</string>
+    <string name="naming_hint">「%1$s」の本名(例:田中)</string>
+    <string name="naming_bad_name">名前は「S+数字」やシステム予約名は使えません</string>
+    <string name="naming_done">「%1$s」に改名し、隣接する同一話者の行を結合しました</string>
+    <string name="naming_wait_owner">この発話の話者はまだ確定していません。一文話し終えてから命名してください</string>
+
+    <string name="hist_title">過去の会議</string>
+    <string name="hist_busy_recording">録音中です。今回の会議を終了してから履歴を閲覧できます</string>
+    <string name="hist_none">閲覧できる過去の会議がありません</string>
+    <string name="hist_item">%1$s · %2$d 発 · %3$s%4$s</string>
+    <string name="hist_has_md"> · 議事録あり</string>
+    <string name="history_reading">履歴:%1$s(読み取り専用)</string>
+
+    <string name="sum_title">要約する会議を選択</string>
+    <string name="sum_current">【現在の会議】%1$d 発 · %2$s</string>
+    <string name="sum_has_md"> · 議事録あり(続きから)</string>
+    <string name="sum_none">要約できる会議がありません。先に録音してください</string>
+    <string name="sum_empty_this">この会議に確定した発話がありません</string>
+    <string name="sum_generating">議事録を生成中です。もう一度押すと中止できます</string>
+    <string name="sum_no_abi">この端末のABIには要約ランタイムが含まれていません(arm64-v8aのみ)</string>
+    <string name="sum_model_missing">要約モデルがありません。実行してください:\n%1$s</string>
+    <!-- タップ翻訳 -->
+    <string name="trans_pending">翻訳中…</string>
+    <string name="trans_busy">現在の翻訳の完了をお待ちください</string>
+    <string name="trans_already">この文は表示言語と同じです</string>
+    <string name="trans_failed">翻訳に失敗しました。もう一度タップしてください</string>
+    <string name="trans_not_3lang">中日英間の翻訳のみ対応。この文は該当言語ではありません</string>
+    <string name="trans_no_model">翻訳モデルがありません。実行してください:\n%1$s</string>
+    <string name="sum_loading">要約モデル(%1$s)を読み込み中…</string>
+    <string name="sum_stage_notes">メモ更新</string>
+    <string name="sum_stage_draft">清書</string>
+    <string name="sum_progress">%1$s実行中: %2$d/%3$d</string>
+    <string name="sum_ready_resume">モデル準備完了、前回の中断点から続行(%1$d/%2$d 消化済み)…</string>
+    <string name="sum_ready">モデル準備完了、全 %1$d 発、メモ構築を開始…</string>
+    <string name="sum_saved">議事録を保存しました(%1$s、%2$d ブロック%3$s):%4$s</string>
+    <string name="sum_failed_chunks">、%1$d ブロック解析失敗</string>
+    <string name="sum_cancelled">中止しました(前回の議事録は保持)</string>
+    <string name="sum_auto_cancel">自動キャンセル:%1$s(前回の議事録は保持)</string>
+    <string name="sum_fail_toast">生成失敗:%1$s</string>
+    <string name="sum_cancel_toast">中止しました</string>
+    <string name="sum_empty_toast">自動キャンセルしました</string>
+    <string name="sum_recording_note">議事録生成中でも文字起こしは停止しません</string>
+    <string name="sum_copied">議事録をクリップボードにコピーしました</string>
+
+    <string name="minutes_last">前回の議事録:%1$s(新規生成すると上書きされます)</string>
+    <string name="minutes_unfinished">前回の会議「%1$s」は議事録未生成です。「議事録生成」で続きを生成できます(増分、新規発話のみ処理)</string>
+
+    <string name="lang_busy_session">セッション終了後に言語を切り替えられます</string>
+    <string name="copied">クリップボードにコピーしました</string>
+    <string name="sum_canceling">中止中…</string>
+</resources>

app/src/main/res/values/strings.xml

@@ -1,16 +1,83 @@
 <resources>
-    <string name="app_name">ASR2pass </string>
-    <string name="hint">Click the Start button to play speech-to-text with Next-gen Kaldi.
-        \n
-        \n\n\n
-        The source code and pre-trained models are publicly available.
-        Please see https://github.com/k2fsa/sherpa-onnx for details.
-        \n\n
-        Two-pass speech recognition with Next-gen Kaldi.
-    </string>
-    <string name="start">Start</string>
-    <string name="stop">Stop</string>
+    <string name="app_name">ASR2pass</string>
+    <string name="hint">点击「开始」进行实时转写。\n\n源代码与全部模型均为公开资源,详见 github.com/k2fsa/sherpa-onnx。\n双通道(两遍)识别 · 说话人区分 · 离线会议纪要</string>
+    <string name="start">开始</string>
+    <string name="stop">停止</string>
+    <string name="pause">暂停</string>
+    <string name="resume">继续</string>
+    <string name="dlg_ok">确定</string>
+    <string name="dlg_cancel">取消</string>
     <string name="generate_minutes">生成纪要</string>
     <string name="cancel_minutes">取消生成</string>
     <string name="copy_minutes">复制纪要</string>
+    <string name="history_button">历史会议</string>
+    <string name="history_back">返回当前</string>
+    <string name="lang_button">语言</string>
+    <string name="lang_title">界面语言</string>
+    <string name="lang_system">跟随系统</string>
+    <string name="minutes_hint">点击「生成纪要」离线总结本场对话;结果与上次纪要显示在这里</string>
+
+    <string name="loading_pass1">正在加载第一遍模型(nemotron-3.5)…</string>
+    <string name="loading_pass2">正在加载第二遍模型(funasr-nano)…</string>
+    <string name="loading_speaker">正在加载声纹模型…</string>
+    <string name="load_done">模型加载完成。</string>
+    <string name="tap_start">点击「开始」进行识别</string>
+    <string name="speaker_on">说话人功能已启用</string>
+    <string name="speaker_off">⚠ 说话人功能未启用:缺少声纹模型 %1$s(请 adb push 到 %2$s)</string>
+    <string name="load_failed">模型加载失败:%1$s\n\n模型统一放 %2$s,可用 adb push 推送</string>
+
+    <string name="label_identified">已识别人%1$d</string>
+    <string name="label_unknown">未识别</string>
+
+    <string name="naming_title_new">命名说话人「%1$s」</string>
+    <string name="naming_title_rename">将「%1$s」改名为…</string>
+    <string name="naming_hint">「%1$s」的真名,如 张三</string>
+    <string name="naming_bad_name">名字不能是 S+数字 或系统保留显示名</string>
+    <string name="naming_done">已命名「%1$s」,相邻同名行已合并</string>
+    <string name="naming_wait_owner">该行声纹归属尚未确定,先说一句完整的话再命名</string>
+
+    <string name="hist_title">历史会议</string>
+    <string name="hist_busy_recording">正在录音,结束本场后再回看历史</string>
+    <string name="hist_none">还没有可回看的历史会议</string>
+    <string name="hist_item">%1$s · %2$d 句 · %3$s%4$s</string>
+    <string name="hist_has_md"> · 已有纪要</string>
+    <string name="history_reading">历史:%1$s(只读)</string>
+
+    <string name="sum_title">选择要总结的会议</string>
+    <string name="sum_current">【当前会议】%1$d 句 · %2$s</string>
+    <string name="sum_has_md"> · 已有纪要(续写)</string>
+    <string name="sum_none">还没有可总结的会议,先录一场再生成纪要</string>
+    <string name="sum_empty_this">这场会议没有定格句子</string>
+    <string name="sum_generating">纪要正在生成中,再点一次可取消</string>
+    <string name="sum_no_abi">本机 ABI 未包含摘要运行时库(仅 arm64-v8a 真机可用)</string>
+    <string name="sum_model_missing">缺少摘要模型。请执行:\n%1$s</string>
+    <!-- 点击字幕句翻译 -->
+    <string name="trans_pending">翻译中…</string>
+    <string name="trans_busy">请等待当前翻译完成</string>
+    <string name="trans_already">该句已是当前界面语言</string>
+    <string name="trans_failed">翻译失败,可再次点击重试</string>
+    <string name="trans_not_3lang">仅支持中/日/英互译,该句不属于这三种语言</string>
+    <string name="trans_no_model">缺少翻译模型。请执行:\n%1$s</string>
+    <string name="sum_loading">正在加载摘要模型(%1$s)…</string>
+    <string name="sum_stage_notes">滚动笔记</string>
+    <string name="sum_stage_draft">成稿</string>
+    <string name="sum_progress">正在%1$s: %2$d/%3$d</string>
+    <string name="sum_ready_resume">模型就绪,从上次断点续跑(%1$d/%2$d 句已消化)…</string>
+    <string name="sum_ready">模型就绪,共 %1$d 句,开始滚动笔记…</string>
+    <string name="sum_saved">纪要已保存(%1$s,%2$d 块%3$s):%4$s</string>
+    <string name="sum_failed_chunks">,%1$d 块解析失败</string>
+    <string name="sum_cancelled">已取消生成(保留上一次的纪要)</string>
+    <string name="sum_auto_cancel">已自动取消:%1$s(上次纪要未覆盖)</string>
+    <string name="sum_fail_toast">生成失败:%1$s</string>
+    <string name="sum_cancel_toast">已取消生成</string>
+    <string name="sum_empty_toast">已自动取消生成</string>
+    <string name="sum_recording_note">纪要生成中,录音转写不会中断</string>
+    <string name="sum_copied">纪要已复制到剪贴板</string>
+
+    <string name="minutes_last">上次纪要:%1$s(生成新纪要后会覆盖)</string>
+    <string name="minutes_unfinished">上一场会议「%1$s」尚未出纪要,点「生成纪要」可续写(增量,只处理新增句子)</string>
+
+    <string name="lang_busy_session">会话进行中,结束本场后才能切换语言</string>
+    <string name="copied">已复制到剪贴板</string>
+    <string name="sum_canceling">正在取消…</string>
 </resources>

tools/llama-jni/src/summarize_llm_jni.cpp

@@ -154,7 +154,8 @@ Java_com_k2fsa_sherpa_onnx_LlmEngine_nativeSetThreads(
 JNIEXPORT jstring JNICALL
 Java_com_k2fsa_sherpa_onnx_LlmEngine_nativeGenerate(
         JNIEnv * env, jclass /*clazz*/, jlong ptr,
-        jstring jPrompt, jint maxNewTokens, jfloat temperature, jint topK, jfloat topP) {
+        jstring jPrompt, jint maxNewTokens, jfloat temperature, jint topK, jfloat topP,
+        jfloat repeatPenalty) {
 
     auto * e = (Engine *) (uintptr_t) ptr;
     if (e == nullptr || e->ctx == nullptr) {
@@ -214,7 +215,9 @@ Java_com_k2fsa_sherpa_onnx_LlmEngine_nativeGenerate(
 
     // --- decode loop ---
     const llama_token eos = llama_vocab_eos(e->vocab);
-    std::mt19937 rng(42);  // fixed seed => reproducible minutes across runs
+    std::mt19937 rng(42 + (uint32_t) (temperature * 1000.0f));
+    // seed 随温度错位:温度递进的重试不再抽同一条随机序列(此前固定 42,
+    // 0.3 重试与 0.0 贪心几乎同果,"跳出死路"名存实亡)
     std::string out;
     out.reserve(1024);
     std::vector<char> piece(64);
@@ -223,6 +226,12 @@ Java_com_k2fsa_sherpa_onnx_LlmEngine_nativeGenerate(
     const bool greedy = !(temperature > 0.0f);
     const int k = topK > 0 ? topK : 64;          // Gemma 4 recommended: 64
     const float p = topP > 0.0f ? topP : 0.95f;  // recommended: ~0.95
+    // Repeat penalty (llama.cpp style, unique-token window): 1B 模型在垃圾/
+    // 歧义输入上极易进入复读循环。pen<=0 时禁用(摘要路径保持原行为),
+    // 翻译路径传 1.1。只惩罚本步已生成过的 token,窗口=最近 64 个生成 token。
+    const bool usePen = repeatPenalty > 1.0f;
+    std::vector<llama_token> recent;
+    std::vector<bool> penalized;  // scratch for unique marking
 
     for (int i = 0; i < maxNew; ++i) {
         if (e->abort.load()) break;
@@ -234,6 +243,21 @@ Java_com_k2fsa_sherpa_onnx_LlmEngine_nativeGenerate(
         float * logits = llama_get_logits_ith(e->ctx, 0);
         const int vsize = llama_vocab_n_tokens(e->vocab);
 
+        if (usePen && !recent.empty()) {
+            if ((int) recent.size() > 64)
+                recent.erase(recent.begin(), recent.begin() + (recent.size() - 64));
+            if (penalized.size() < (size_t) vsize)
+                penalized.assign((size_t) vsize + 4096, false);
+            for (llama_token t : recent) {
+                if (t >= 0 && t < vsize && !penalized[t]) {
+                    penalized[t] = true;
+                    float & lg = logits[t];
+                    lg = lg < 0 ? lg * repeatPenalty : lg / repeatPenalty;
+                }
+            }
+            for (llama_token t : recent) if (t >= 0 && t < vsize) penalized[t] = false;
+        }
+
         // pick next token
         llama_token next;
         if (greedy) {
@@ -286,6 +310,7 @@ Java_com_k2fsa_sherpa_onnx_LlmEngine_nativeGenerate(
             }
         }
         cur = next;
+        if (usePen) recent.push_back(next);
     }
 
     LOGI("generated %d chars", (int) out.size());